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SPSS在万博娱乐网址科研方面的应用

时间:2005-10-21 08:18来源: 作者: 点击:
  [摘要]SPSS是一种集成化的计算机数据处理应用软件。文章以SPSS对智障儿童家庭调查结果进行统计、分析、研究为例,指出SPSS在万博娱乐网址科研方面的作用,并结合实际,提出应用SPSS进行万博娱乐网址科研时应注意的问题。
[关键词]SPSS数据处理万博娱乐网址科研应用
一、背景资料
SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。目前,世界上最著名的数据分析软件是SAS和SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的。而SPSS是为广大的非专业人士设计,简单实用,很受非专业人士的青睐,是针对社会科学研究领域开发,更适合应用于教育科学研究,是国外教育科研人员必备的科研工具。1988年,中国高教学会首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研人员最常用的工具。SPSS集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个案例。统计功能囊括了教育统计学中所有的项目,包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验等,并能在屏幕(或打印机)上显示(或打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
二、问题的提出
本人在研究《培智学校课程改革研究》课题《培智学校课程改革研究》课题是江苏省“十五”教学研究课题,课题组成员丁勇、麦进昭、郁松华、王辉、朱友涵、蒋建荣、袁青、戴洁、王淑琴、赵艳霞、于丽春、李小平、梅凤英、陆建华、王玉兰、冯秀芬。中使用了SPSS,为了熟练地使用SPSS,找了很多的相关资料,花费了很多的时间,在这过程中认识和掌握了SPSS。本人发现万博娱乐网址科研中,少有人利用SPSS。发表在《中国万博娱乐网址》少数文章利用了SPSS进行数据处理,而在《南京特师学报》、《现代万博娱乐网址》、《山东万博体育manbetx下载》等刊物上基本看不到利用SPSS进行数据处理的文章,也没有一篇谈到如何使用SPSS进行万博娱乐网址研究的文章。为了帮助万博娱乐网址工作者节省宝贵的时间,迅速掌握SPSS的基本使用,本人试图对SPSS的应用做一解读,以使用SPSS对智障儿童家庭和家庭月收入的关系的数据处理过程为例,说明SPSS在万博娱乐网址科研中的应用。
三、研究方法
(一)研究的方法
本研究采用经验总结法。
(二)研究步骤
总结本人在研究《培智学校课程改革研究》课题中使用SPSS的经验和体会,搜集总结SPSS在教育统计方面应用的有关内容和资料。
(三)研究工具
本研究数据来自《培智学校课程改革研究》课题(以下简称课题,以后不作说明),采用SPSS11.0进行处理及相关的计算机常用软件。
四、用SPSS进行数据处理的过程
(一)调查问卷设计
编制调查问卷时,要便于SPSS进行数据处理。
示例如下:
培智学校家长调查问卷(摘要部分)
1.您的性别是:(1)男(2)女
2.您的年龄是:岁
3.家长(父母的最高学历)的文化程度是:
(1)小学(2)初中(3)高中(4)中专(5)大专(6)本科(7)研究生以上
4.您家庭的月收入是:
5.您的孩于是岁。
(二)数据处理
1.定序变量的统计:家长的文化程度
(1)频数统计
步骤是:分析(Analyze)→描述统计量(Descriptive Statistics)→频数统计(Frequencies),进入“输出窗口”。输出结果可打印、粘贴到Word。
输出结果(表2):
家长的文化程度(表2)
您的文化个数百分比(%)有效数14913.0213034.6313134.84133.55266.96184.871.3Total36897.9缺省数82.1合计376100.0结果解释:这里有效数(Valid)是368个,缺省数(Missing)是8个,合计(Total)376个。
(2)生成统计图形
由于文化程度分7类,过于复杂,现对您的文化重新分3类(高中以下、中专大专、本科以上),并输出直方图和圆形图。
步骤:重新定义变量,按转换(Transform)→记录(Recode)→进入相同变量图形(Graphs)→交互式的(Interactive)→直方图(Bar)和圆形图(Pie)输出结果(图3和图4):
2.定距变量统计:最大值、最小值的计算
计算家庭月收入的平均值,最大值,最小值。
步骤是:分析(Analyze)→描述统计量(Descriptive Statistics)→描述统计(Descriptive)。输出结果(表5):
图3图4

描述统计量(表5)
N(观察量的数目)Minimum(最小值)Maximum(最大值)Sum(总和)Mean(平均值)家庭月收入370100100004113721111.82Valid N370
3.方差分析
步骤是:分析(Analyze)→比较均值(CompareMeans)→单因素分析(OneWay ANOVA)指定应变量为家庭月收入、自变量为您的文化。输出结果(表6):

您的家庭月收入(表6)
平方合计df平方平均值FSig.组间偏差113096339.881618849389.98020.167.000组内偏差331802079.622355934653.745合计444898419.503361结果解释:
第一栏包括组间偏差(Between Groups)、组内偏差(Within Groups)和总偏差(Total),第二栏是偏差平方和,第三栏是自由度,第四栏是均方(第二栏与第三栏之比),第五栏F值(组间均方与组内均方之比),第六栏F值对应的概率值,针对假设H0:组间均值无显著差异(文化对家庭月收入的无显著差异),F值是20.167,对应的概率小于0.001。
根据输出的p值小于0.001可以看出,无论临界值取0.05,还是取0.01,p值小于临界值,否定H0假设,文化对家庭月收入均数有显著意义。
4.独立样本的t检验
考察不同文化程度对家庭月收入的影响,如比较初中与大专文化对家庭月收入的影响,就要运行独立样本的t检验。
步骤是:分析(Analyze)→比较均值(Compare Means)→独立样本的t检验(Independent Sample T Test)。
独立样本的t检验(表7)
Levene\'s Test
for Equality of
Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig.
(2-tailed)mean
DifferenceStd.
Error
Difference差值的95%
置信区间LowerUpper方差
相等方差
不相等8.479.004-6.172151.000-1546.87250.627-2042.056-1051.679-4.18726.829.000-1546.87369.481-2305.206-788.528结果解释:
表7给出方差齐次性检验与t检验结果,F值为8.479,显著性概率为p<O.001,因此结论是两组方差差异显著。t栏显示两个T值。第三列Sig的值是0.004小于0.05,t值取下面的一行假设方差不相等(Equal variances not assumed),如Sig的值大于0.05,则取上面的一行假设方差相等(Equal variances assumed)因此这里的结果应取t值-4.187,df自由度给出了两个,Sig.(2-tailed)双尾t检验的显著性概率为0.000,可以得出文化程度与家庭月收入有显著差异。两组均值之差(Mean Difference)为-1546.87元,平均家庭月收入初中的比大专的低1546.87元。差值的95%置信区间(95% Confidence Interval of the Difference)在-2305.206元~-788.528元之间,不包括0,即两组均值之差与0有显著差异。
结论:从t检验得p值为0.000<0.05和均值差值的95%置信区间不包括0都能得出,初中文化家庭的月收入明显低于大专文化家庭的月收入。
5.相关分析
为了进一步探讨文化程度对家庭月收入的影响,我们要计算二者之间的相关系数。步骤是:分析(Analyze)→相互关联(Correlations)→二变量分析(Bivariate)。展开对话框,选中Flag significant correlations复选项,分析方法选择Pearson相关,显著性检验选择Two-tailed双尾t检验,在Options窗中指定选择缺失值处理方法为成对剔除带有缺失值的观测量(Exclude cases pairwise)。
输出结果(表8):
您的家庭月收入家长的文化您的家庭月收入相关系数1.469*Sig.(2-tailed)..000N370362家长的文化相差系数.469*1Sig.(2-tailed).000.N362362结果解释:
第一行中的数值行、列变量相同,其相关系数为1,文化程度和家庭月收入二者之间的相关系数是0.469。第二行中的数值是使相关系数为0的假设检验成立的概率,可以计算的均小于0.001。第三行N为参与相关系数的有效观测量。相关系数r=O~0.3表示相关程度低普通,相关系数r=0.3~0.5表示相关程度普通,相关系数r=0.5~0.7表示相关程度显著,相关系数r=0.7~0.9表示相关程度高,相关系数r=0.9~1.0表示相关程度极高。相关系数是0.469表示相关程度普通。
6.偏相关分析
考虑家长的年龄参与其中是否会影响上述结果,就要进行偏相关分析。
步骤是:分析(Analyze)→相互关联(Correlations)→偏相关分析(Partial)。展开对话框。
结果输出:
Controlllng for..您的年龄
月收入家长的文化
月收入1.0000.4629
(0)( 355)
P=.P=.000
您的文化.46291.0000
( 355)(0)
P=.000P=.
结果解释:去除年龄因素,文化和家庭月收入的相关系数应是0.4629。
五、小结
1.在定序变量统计时,用SPSS对家长的文化程度进行了频数统计,在定距变量统计时,用SPSS按不同文化程度计算了家庭月均收入、最大值、最小值,说明了步骤和给予结果必要的解释,输出的统计图形非常直观明了。
2.在用SPSS考察了文化程度对家庭月收入的影响,进行了方差分析和运行了独立样本的t检验,说明了步骤和给予详细的结果解释。
3.用SPSS进一步探讨文化程度对家庭月收入的影响,计算二者之间的相关系数,偏相关系数,并对相关系数大小作了相应的说明了含义。
六、建议
1.SPSS非常适合用于万博娱乐网址研究。SPSS统计功能囊括了教育统计学中所有的项目,故可以广泛地应用于万博娱乐网址科学领域的研究。
2.SPSS简单易用,输出直观,万博娱乐网址工作者要多学习,勤使用,熟练掌握这一现代化的工具,教育研究将更加得心应手。
3.SPSS不是专门的教育软件,输出结果必须进行必要的解释,本文解释可供科研人员参照。

[参考文献]
[1]卢纹岱《SPSS for Windows统计分析》电子工业出版社2002.9
[2]华国栋《教育科研方法》南京大学出版社2001.9
[3]周宏《科学教育的发展》中央民族大学出版社2002
[4]张宣华《精通SPSS》清华大学出版社2002.9
[5]钟序平《概率论与数理统计》机械出版社2002.8
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